Системы управления производственным циклом

В ближайшие годы перед промышленностью будут стоять несколько связанных между собой вызовов:
- Встраивание в глобальные цепочки поставок. Время крупных промышленных компаний, которые производят всё, начиная от винтика и заканчивая ракетой, уже закончилось. Ориентация на то, что получается лучше всего и способность предложить это рынку, гармонично встроить производственные мощности и компетенции в турбулентную рыночную среду.
- Повышение потребности в персонализированной продукции. Производство той продукции, которая сшита, собрана, подогнана под потребителя – от цвета, до формы и запаха. Для этого нужно иметь возможность быстро производить продукты если не единично, то мелкосерийно и соответственно адаптировать производства. Фраза Генри Форда про автомобиль, который может быть любого цвета, если он чёрный, сейчас неактуальна.
- Снижение привлекательности производств для сотрудников и нехватка квалифицированного персонала. Производства инертны и пока не хотят подстраиваться под потребности новых поколений – желание свободно распоряжаться своим временем, избегать иерархичных структур и нежелание слепо слушать руководителя. Люди предпочтут работать в кафе возле дома, иметь возможность взять выходной, когда им удобно. Им хочется быть частью чего-то, повышать уровень образования, иметь цель или участвовать в важной для них миссии компании, а не просто стоять у станка.
- Социальный запрос на экологичное и рациональное, социально-ориентированное производство. Такие компании выпускают продукцию, принимая во внимание текущие и будущие потребности потребителей, потребности будущих поколений, ставит во главу человека и отношения между людьми, а не отношение к человеку как к ресурсу. Компании, которые не думают о клиентах, сотрудниках и той среде, в которой они существуют, рискуют потерять и первых и вторых, оставив среду тем, кто готов в неё гармонично вписаться.
Решать данные задачи нужно в совокупности. При этом необходимо также сокращение издержек, прямого и косвенного труда, накладных расходов, расширение номенклатуры продукции или её кастомизация при сокращении времени вывода на рынок, умение управлять потоками продуктов и информации при постоянно повышающемся уровне качества.
Управление в контексте ценности
На производстве управление потоками информации и ресурсов, происходит в многофакторной среде, в подразделениях производства, планирования, отделах инженеров-технологов, технического обслуживания и ремонта, внутренней логистики, качества и др. Все процессы необходимо увязать так, чтобы продукция производилась в срок и с требуемым уровнем качества. При этом нужно учитывать все параметры оборудования, сырья, компонентов, окружающей среды, а на управленческом уровне – иметь представление о состоянии производства и производственных процессов, объективной оценки их возможностей, себестоимости продукции, возможных улучшениях – для принятия решений. Для этого служат системы управления производством.
На функционирующем производстве уже есть система управления производством. Может на основе бумажного документооборота и межличностных отношений. Такие системы имеют право на существование. Они даже могут быть результативными. Конечно, – в зависимости от масштабов предприятия. Тем не менее, с повышением требований к продукции, процессам, прослеживаемости и генеалогии изделий, с увеличением номенклатуры продукции, к которой требования применяются, растёт объём информации, увеличивается сложность управления.
Повышается и вероятность несоответствий различного рода.
Применение систем MES, обычно работающих в паре с решениями APS (системами производственного планирования и диспетчеризации/графикования), позволяют автоматизировать часть рутинной, но напряжённой работы, а также взять на себя задачи по сбору и предоставлению информации для разных уровней менеджмента предприятия. При этом они оставляют больше времени на работу, которая создаёт ценность для потребителя и компании.
Важно понимание того, что такое ценность. В отсутствии понимания потребностей внутренних и внешних заказчиков эффективное управление предприятием невозможно. В концепции бережливого производства понятие ценности описывается четырьмя пунктами:
- Дать клиенту то, что он хочет. Т.е. продукт отвечает всем требованиям заказчика и/или в некоторой степени их предвосхищает.
- Дать клиенту продукт там, где он хочет. Т.е. продукт доступен или поставляется в место, удобное заказчику.
- Дать клиенту продукт тогда, когда это ему необходимо. Т.е. продукт поставляется в требуемый период времени, но не раньше и не позже.
- Дать клиенту продукт за те деньги, которые он готов за него платить. Т.е. все три вышеописанные задачи и связанные с производством процессы не формируют дополнительных издержек, которые влияют на стоимость.
Для заказчика продукт, соответствующий этим пунктам, является качественным, т.е. в должной степени соответствующим по всей совокупности присущих характеристик требованиям. Учитывая описанные выше вызовы – проблемы и сложности, которые стоят перед современными производственными предприятиями, возникает вопрос: как ими управлять в таких условиях?
Для чего нужны системы MES?
Как любое коммерческое предприятие, производственный актив должен приносить прибыль. Поскольку производство создаёт продукт, востребованный потребителем, оно является основным источником генерации прибыли. Участвующие в производственном цикле процессы, по-разному влияют на себестоимость изделия. Чем эффективнее процессы, чем меньше потери из-за дефектов, простоев, исправлений, тем ниже себестоимость для производителя и выше его прибыль. Поэтому применение различных автоматизированных систем или установка нового оборудования всегда рассматривается в контексте сокращения издержек, связанных с неэффективностью существующих процессов и операций, а также влияния на производительность и на уровень качества.
Системы управления производством и производственными операциями (MES/MOM), такие как DELMIA Apriso, являются инструментом, требующим не только серьёзных финансовых инвестиций для приобретения и внедрения, но и глубокого детального анализа, а иногда и пересмотра существующих бизнес-процессов предприятия. Они должны не только гармонично встраиваться в существующую структуру предприятия, но и соответствовать ожиданиям: обеспечивать удобное управление, предоставлять актуальную и точную информацию для принятия решений, удовлетворять текущим и будущим требованиями производства и общества.
Поддержка уже выстроенных процессов позволяет сохранить комфортную рабочую среду, снизить эмоциональную нагрузку и стресс внутри команды. Учитывая комплексное влияние систем MES на предприятие, их внедрение не должно быть прихотью или погоней за трендом цифровизации. Они должны решать задачи, которые беспокоят как производственника, так и владельца производственного предприятия, помогать предприятию стать прибыльнее и непрерывно развиваться.
Гибкость предприятия
Доктор технических наук Х. Вайендал (H.-P.Wiendahl) выделял три типа гибкости предприятия как системы. Развивая их, можно успешно работать на современных турбулентных рынках, ориентированных на потребителя и его ценности:
- Оперативная гибкость, для реагирования на непредвиденные обстоятельства, задачи и проблемы. Охватывает уровень рабочих, оборудования, последовательности операций и объёма продукции, а также снабжение материалами. Позволяет устранять контролировать и сокращать издержки, связанные с браком, переделками, простоями оборудования и сотрудников, а также реагировать и быстро переключаться на уровне исполнения для производства различных заказов.
- Тактическая или среднесрочная гибкость обеспечивает наличие процессов, способных в период текущих задач поддерживать стабильность уровня качества и безопасности продукции, точности поставок и требуемого уровня затрат.
- Стратегическая гибкость, ориентированная на долгосрочный период способность предприятия реагировать на меняющийся рынок. В контексте стратегической гибкости рассматривается уже всё производство и его способность перестраиваться под потребности рынка.
Чтобы реализовать все три типа гибкости предприятия как системы, необходимо успешно соединять инструменты и методы в области менеджмента организации и современные цифровые решения для управления производственными процессами и операциями.
Цифровизация и бережливое производство
Одной из концепций управления является бережливое производство. Эта концепция доказала состоятельность и результативность применяемых методов на предприятиях в различных отраслях. Ориентированная на удовлетворение потребностей клиента в соответствии с ожидаемыми им ценностями, она позволяет сократить издержки, не связанные непосредственно с процессом производства продукции, устраняя известные виды потерь.
Помимо рутинного применения инструментов бережливого производства для решения возникающих проблем, его важными задачами являются организация потока создания ценности – выстраивание процессов и операций в последовательности, соответствующей процессам работы над изделием, и совершенствование самих операций. Часто это требует пересмотра текущей планировки, перемещения оборудования, глубокого анализа операций для оценки реального вклада в создание ценности, что требует времени.
В случае изменения номенклатуры или конфигурации изделий может потребоваться новый виток подобных действий. И эти действия необходимо разумно оценить, чтобы не пришлось все переделывать.
Инструменты для цифрового производства от Dassault Systemes
Для работы с такими задачами эффективно использовать решения из области цифровых производств (Digital Manufacturing). Они позволяют смоделировать в трёхмерной среде производственный процесс с размещением оборудования в цехах, проработать технологические маршруты, провести анализ операций обработки изделия. Такие функции реализует DELMIA Digital Manufacturing.
Для существующих производств это даёт возможность увидеть в динамике текущие потоки, обнаружить узкие места и до принятия решения о физических изменениях смоделировать новое состояние. Это позволяет оценить результативность планируемых изменений, провести оценку операций обработки, не вмешиваясь и не прерывая реальный физический процесс. Кроме того, можно смоделировать операции, требующие участие оператора и провести оценку не только затрачиваемого времени на создание ценности, но и эргономики операций для формирования комфортной рабочей среды.
Применение подобных инструментов для проектируемых производств позволит избежать ошибок и с первого раза запустить наиболее эффективный процесс с учётом помещения, оборудования, инструмента и ожидаемого уровня спроса.
При запуске в производство новых изделий, применение таких решений позволяет смоделировать в виртуальной среде будущий процесс, спланировав размещение нового оборудования, или оценить пригодность уже существующего, а также собираемость изделия.
Использование систем MES (таких как DELMAI Manufacturing & Operations) позволяет выстроить процесс взаимодействия как между инженерными и производственными подразделениями таким образом, чтобы минимизировать время, затрачиваемое на не создающую ценность работу, например, оповещение о несоответствии или получение инструкций в точке использования, учёт операций по контролю качества и операций между производственными подразделениями для своевременного пополнения уровня запасов на участках и их перемещения дальше по потоку.
Анализ данных, получаемых с оборудования, дает возможность встроить автоматические или ручные оповещения для сотрудников ТОиР, повысить эффективность использования оборудования и получать информацию о его состоянии, автоматически вычисляя показатели его эффективности. Также можно планировать перезаказ компонентов для обслуживания или инструментов в соответствии с заранее определёнными процессами, процессы технического обслуживания.
Таким образом, цифровые решения для автоматизации управления производственными процессами, включая процессы внутренней логистики, ТОиР и управления качеством, позволяют с минимальными издержками реализовать и поддерживать оперативную гибкость производства. Решения, позволяющие моделировать производства на уровне цеха или проводить оценку самих операций совместно с APS (DELMIA Ortems), обеспечивают тактическую гибкость. А использование подобных инструментов совместно с платформенными решениями (такими как 3DEXPERIENCE), позволяющими связать все команды, включая продажи и маркетинг, дает возможность в полной мере реализовать стратегическую гибкость.
Она необходима для быстрой разработки продукта требуемого рынку, анализа возможности его производства, оценки самого производства и постоянного развития продукта и компании на основании обратной связи от клиентов.
С чего начать
Внедрение систем подобного класса не должно быть прихотью в погоне за цифровизацией. Оно требует не только больших финансовых вложений, которые должны окупиться, но и анализа текущих процессов для понимания их возможностей, существующих компетенций и вероятных сложностей. Более того, требуется чёткая постановка задачи – что должна решить цифровизация, какие показатели не достигаются, какие существуют проблемы и пр.
Поскольку решения не являются коробочными, а представляют собой достаточно большой набор разных по функциям, но взаимодействующих между собой приложений, самостоятельно оценить применимость, не зная весь спектр их функций, невозможно. Привлечение компетентных специалистов в области цифрового производства и производственного консалтинга позволит за короткий промежуток времени получить срез текущего состояния производства и увидеть вероятный путь развития.
Компания Dassault Systemes в качестве самого первого шага на пути к внедрению систем управления производством предлагает проводить короткое полуторадневное бесплатное бизнес-обследование производства DELMIA Maturity Assessment с ключевыми сотрудниками предприятия. Это позволит выявить существующие потребности, оценить цифровую зрелость процессов, определить точки роста и сформировать верхнеуровневую стратегию цифрового развития с ориентацией на задачи компании, а также планы дальнейшего возможного сотрудничества.
Хотите узнать больше? Переходите по ссылкам, прослушайте записи вебинаров!
РЕШЕНИЕ ПО ПЛАНИРОВАНИЮ ПРОИЗВОДСТВА ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЯ: ОБЗОР ПОДХОДА И РЕАЛИЗАЦИЯ В СИСТЕМЕ DELMIA ORTEMS
ПЛАНИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА АВТОКОМПОНЕНТОВ В APS-СИСТЕМЕ DELMIA ORTEMS
Источник
…,
1. ,
2.
3.
4.
; , . , (lean production). , , – , , , , .
, , , , . , 1985-1990 . (). , – , . . , . , , , , .
– – , . , , . , , , , . , .
, , , , , . , . , , , ǻ . – . , , – .
, , , , , , .
, , – , (, ) . , . , , , , – [37, 130, 132]. , . – .
, XXI , , . / , , . / , ( ) , . , , . , , .
, . , , / , , . (Continuous Acquisition & Life cycle Support / CALS – ), , . . , 1990- . , (Reconfigurable/Intelligent Manufacturing Systems RMS/IMS). 1990- . : , , , , , , , , , . , , , .
, -, , , , – , . , : . . , .., .. ( , ); .. ( , ); .., .., .. ( , ) . , () – . , , . ( ) . , . , , . , – , . . , , . , , [131].
, XIX – XX ., , , – Toyota . , , 1960- , , – . , . , . – – () , . , , , , .
1. ,
1.1.
() (.: ), , 14-15 . (), 16 . . , , 1. ( ), , . . ( ) , , , , , . (1863-1947). , – .
, , , , . , , , , , . , , , 2. , , , , , , , . , , , , 3.
, , , , , , . , – /, , , , , , . , , , . , . , , . (1765-1825 .) , : , , . , . (1791-1871) . : , , . , , , 19 . (1856-1915), . (1941-1925), , [137, 173]4. . (1863-1947), , [138, 161]. , , – , () 5.
, () , . . , () 6. , , , , . , , , , . , , , – , , – , , , , – (, , -, ..). , , , . . ( ) , , , , . ( , , ) , -. , , , .. , , ( ) , / 8.
/ , /, 9. , 10. – XIX – XX . ., – ( һ , 1908 ) . , 18-19 ., , , . , . , , . , , , , XIX .
/ , , . , , . , , , ( ) , – [25]11.
1.2.
, ( ) , . , , (1908-1955 .), – (). ( ). , , , , , , , () . , , . , , 12.
, , , , . () , , (. 1.1).
. 1.1.
. (, , ), (-, ), , , , .
() (3-5 .) ( ) , / , / . () () , . – () , , , , ( ) , [97, 104].
, , , () – , , / , – () . – / , , , //, , , , .
, / . , () – () ( ), – , . 1.2.
. 1.2.
( )
(, ; , ) / – /, . () . , , , / , , , /. , XX – / 13.
– 1970-1990- . ( ) , , () , /-. . . . . , , . . , , , . () , , () / , , , [10].
, () , , , , , . , , , , , . (), [63]. , , , , , . () / / , , , .
, /, , – / , .
1960- . , , ( ). , / , – ( ) , , .
() , / , , (, , , . ), () (. . 1.3). / , . – , , () , , . – , (, , / ..)14.
. 1.3. – ()
( )
– , – , (), , (), (. 1.4).
. 1.4. () ()
( )
– (), , . , , , () 15. , , , (), (). , – . , , , , .
, ( ), () [63, 97].
/ , (), (.: . 1.5
. 1.5. : /, (); , ().
/ , (, , , ..). (, ..), , ; . / .
/ , , , , , . , , , / . , – , – . , – . – , , . , , / , () . , , , – . , , (, ) [42, 63].
, , / () /, . , , , – , .
, , 16.
1.3.
, . , . , , , (. 1.6, 1.1)17. , 18. , / , / [104, 145].
. 1.1
N9 / | ||||
, . | , . | |||
1 2 3 4 5 | 4 3 1 3 2 | 2 2 4 2 2 | ||
13 | 12 |
. 1.6.
/ , , , / (), / (. 1.7).
. 1.7.
( )
() , , (.: ). , ( ) () , , / . , () , , . () – – , , [73, 78, 145]19.
. , ( ) -, – , , . , () , ( ). , ( ) . , , , , .
() , , . , , () . , . , , ( ). , – 20.
, , . , : , , , [69]. , , , . , .
/ ( ) , ( ) ( ). (//) ( , , ) , , . , , , , / (. 1.8).
, – () . , , / .
. 1.8.
, , , , , , [104, 145]. – ( , ) , , . t- , -. – / () , , , / / (. . 1.9).
. 1.9. 21
. , , . ( /) – () , (/-), / , . / , , , , . , , / ( ) / , ( ), (. 1.10).
. 1.10. c
( ), () () . /, , , ( ). () , (/) / () , . , , . – () ( ), , / . / , , . , / ( ) ( )22. -. / , / () . – (/ /), .. , , , / ( ), . , / .
, . / , , / ( ) , / . , , , , , (. 1.11). . , , .
. 1.11. 23
, . , , , . //. , .. , / . , , . , , . , , , () () / , .
, / () ( – ). , / 24. () , () . , (- ) () . , – – . () , , / , (. 1.12).
. 1.12. –
() , t- ( , ) , , – , . , , . , , . – , – () , , . () – , – . () , , , , . () . , (), , ( , ..). / / ( ) /, ( , , ). , /. , , , (.. , 1987; .. , 2002). .
– , / – / , . ( ) / , , – . () , , – , . , , . / / . , – () . , ( ) . , , , , . , , , [48, 49].
() / () , . 25. , / , , , – . () / , , . , () .
, , , 1970- . XX . – , – , , , . , (Material/Enterprise Resource Planning) MRP/ERP-, () 26. , , . ( ) ( ), . , : , , , .
, , / , / () . () (), , , , [145, 159, 169, 172]. – ( ) , , MRP/ERP- – /, . ERP- (/) , , , ( ) – . ERP- . -, / . , , , , , . -, , ( , , , ), – / . () / , , , . , , , , , .
, , . () , , , . (), -, – . 1980-90- . , (), , , c . , , /, (MES – Manufacturing Execution System), / ( ) , . , MES-, , , – , ERP, . , , MES- , , / ERP- / [61].
MES- , . – . , /. – , ( ). – , , . MES- , , . , ; /27.
1990- . . () () ( ) (Computer Integrated Manufacturing/CIM ) . : (-) (), ERP- , (- ); () – , MES- (, , , ), (, , , ) , , ; . (, ) , / , . . ( SCADA-, ) , MES. – MES- , , (, , , – ..). ( , , , ..), , . / – ERP- – . MES- ERP (, , ) – , .
, , , , – , – . , , CIM/ES-, , , , . , , , , , . , , , , , () , , .
– / , /, , , . , , , / . , , , , .. () / . , . , ( ) , , , , . , , , . , , , .. . ( ) ERP- () , / ( , / ). ERP-. ( ) , , / . – ERP- / / (.. , 1987). , , ( /), ( ) () , [29, 104, 145].
(, ) , . , , . , , Chevron Corp. BristolMyers Squibb, ERP- 250 . . . – ERP-, . / , , . , . , / . ERP-, , , ERP-, 28.
, , , , (), ( ). ()
/ . (), – ( – ) , , , / . ( ) , , , – . , , , – / () . , IT- ERP/MES-, – , , – , [165]29.
1.4.
, , , , . . , , 1930-1960- . , . , , , , , , , , .
1960- . , , . , , , , , – . , – . , , , /, 30.
, , . , , , /; ( ) , .
, – , . , , .., . , , . , , , , ( ) [69]. – , – , , – – . , , . , ( ), /. , , – / , . , – , .
, ( ) . , , , . , , , , (, ). , , / , 25% .
, , – , , . . , , , -, / /. , , () , , . , / , – , [25]31.
, , , , . , () , , 1970-1980- .
. , ( , ) – , , (, , , ..) – – , . 1950- . , , , . , , .
(GM), . – , , , – , , . , , GM , () (); 32. , , . 1955 , . , (Ford Motor Co., General Motors Corp. Chrysler Corp.) 1960- , , . . 1930- , ( ) (, ; , ), , , (), ( MG, ) .
(1950- ), 1930- , (), (), (), ( -) . , : – (-), (, MG), – (). , , , , 1970- , ( , ) . , , , : , ; , ; 5- . , , 1970- . ( ), , , , 1930-1960- .
, , , , , [25].
Источник