Питон выход из цикла for

Циклы python – for и while представляют собой операторы языка программирования, то есть операторы итерации, которые позволяют повторять код определенное количество раз.

Синтаксис цикла For

Как уже упоминалось ранее, цикл for в Python является итератором, основанным на цикле. Он проходит по элементам list и tuple, строкам, ключам словаря и другим итерируемым объектам.

В Python цикл начинается с ключевого слова for, за которым следует произвольное имя переменной, которое будет хранить значения следующего объекта последовательности. Общий синтаксис for…in в python выглядит следующим образом:

for <переменная> in <последовательность>: <действие> else: <действие>

Элементы «последовательности» перебираются один за другим «переменной» цикла; если быть точным, переменная указывает на элементы. Для каждого элемента выполняется «действие».

Пример простого цикла for в Python:

>>> languages = [“C”, “C++”, “Perl”, “Python”] >>> for x in languages: … (x) … C C++ Perl Python >>>

Блок else является особенным; в то время как программист, работающий на Perl знаком с ним, это неизвестная конструкция для программистов, которые работают на C и C++. Семантически он работает точно так же, как и в цикле while.

Он будет выполнен только в том случае, если цикл не был «остановлен» оператором break. Таким образом, он будет выполнен только после того, как все элементы последовательности будут пройдены.

Оператор прерывания в python – break

Если в программе цикл for должен быть прерван оператором break, цикл будет завершен, и поток программы будет продолжен без выполнения действий из else.

Обычно фразы break в pyton связаны с условными операторами.

edibles = [“отбивные”, “пельмени”, “яйца”, “орехи”] for food in edibles: if food == “пельмени”: (“Я не ем пельмени!”) break (“Отлично, вкусные ” + food) else: (“Хорошо, что не было пельменей!”) (“Ужин окончен.”)

Если мы запустим этот код, получим следующий результат:

Отлично, вкусные отбивные Я не ем пельмени! Ужин окончен.

Удалим «пельмени» из нашего списка еды и получим следующее:

Отлично, вкусные отбивные Отлично, вкусные яйца Отлично, вкусные орехи Хорошо, что не было пельменей! Ужин окончен.

Оператор пропуска python – continue

Предположим, нам «пельмени» нам нужно просто пропустить и продолжить прием пищи. Тогда нужно использовать оператор continue, для перехода к следующему элементу.

В следующем маленьком скрипте python мы используем continue, чтобы продолжить, итерацию по списку, когда мы сталкиваемся с пельменями.

edibles = [“отбивные”, “пельмени”, “яйца”, “орехи”] for food in edibles: if food == “пельмени”: (“Я не ем пельмени!”) continue (“Отлично, вкусные ” + food) else: (“Ненавижу пельмени!”) (“Ужин окончен.”)

Результат будет следующим:

Отлично, вкусные отбивные Я не ем пельмени! Отлично, вкусные яйца Отлично, вкусные орехи Ненавижу пельмени! Ужин окончен.

Итерация по спискам с функцией range()

Если вам нужно получить доступ к индексам списка, не очевидно как использовать цикл for для этой задачи. Мы можем получить доступ ко всем элементам, но индекс элемента остается недоступным. Есть способ получить доступ как к индексу элемента, так и к самому элементу. Для этого используйте функцию range() в сочетании с функцией длины len():

fibonacci = [0,1,1,2,3,5,8,13,21] for i in range(len(fibonacci)): (i,fibonacci[i])

Вы получите следующий вывод:

0 0 1 1 2 1 3 2 4 3 5 5 6 8 7 13 8 21

Примечание. Если вы примените len() к list или tuple, получите соответствующее количество элементов этой последовательности.

Подводные камни итераций по спискам

Если вы перебираете список, лучше избегать изменения списка в теле цикла. Чтобы наглядно увидеть, что может случиться, посмотрите на следующий пример:

colours = [“красный”] for i in colours: if i == “красный”: colours += [“черный”] if i == “черный”: colours += [“белый”] (colours)

Что выведет (colours)?

[‘красный’, ‘черный’, ‘белый’]

Чтобы избежать этого, лучше всего работать с копией с помощью срезов, как сделано в следующем примере:

colours = [“красный”] for i in colours[:]: if i == “красный”: colours += [“черный”] if i == “черный”: colours += [“белый”] (colours)

В результате вы получите следующее:

[‘красный’, ‘черный’]

Мы изменили список colours, но данное изменение не повлияло на цикл. Элементы, которые должны быть итерированы, остаются неизменными во выполнения цикла.

Enumerate в python 3

Enumerate – встроенная функция Python. Большинство новичков и даже некоторые продвинутые программисты не знают о ней. Она позволяет нам автоматически считать итерации цикла. Вот пример:

for counter, value in enumerate(some_list): (counter, value)

Функция enumerate также принимает необязательный аргумент (значение начала отсчета, по умолчанию 0), который делает ее еще более полезной.

my_list = [‘яблоко’, ‘банан’, ‘вишня’, ‘персик’] for c, value in enumerate(my_list, 1): (c, value) # Результат: # 1 яблоко # 2 банан # 3 вишня # 4 персик

Источник

Циклы являются мощнейшим инструментом, предоставляемым высокоуровневыми языками программирования. Эти управляющие конструкции позволяют многократно выполнять требуемую последовательность инструкций. Циклы в языке Python представлены двумя основными конструкциями: while и for. Подробнее о циклах while вы можете прочитать здесь.

Применение циклов

Концепция циклов – это не просто очередная абстрактная выдумка программистов. Повторяющиеся раз за разом операции окружают нас и в реальной жизни:

???? добление щепотки приправ в варящийся бульон и помешивание его до тех пор, пока пакетик специй не закончится,

???? следование строгому расписанию каждый будний день, пока не наступят долгожданные выходные,

???? даже банальная смена времён год,

– всё это циклы, и представить нормальную жизнь без них попросту невозможно.

Впрочем, то же касается и программирования. Представьте, что вам нужно последовательно напечатать числа от 1 до 9999999999. В отсутствии циклов, эту задачу пришлось бы выполнять ручками, что потребовало бы колоссального количества кода и огромных временных затрат:

(1) (2) (3) # … # 9999999995 строк # … (9999999998) (9999999999)

Циклы же позволяют уместить такую многокилометровую запись в изящную и простую для понимания конструкцию, состоящую всего из двух строчек:

for i in range(1, 10000000000): (i)

Смысл её крайне прост. В основе цикла for лежат последовательности, и в примере выше это последовательность чисел от 1 до 9999999999. for поэлементно её перебирает и выполняет код, который записан в теле цикла. В частности, для решения данной задачи туда была помещена инструкция, позволяющая выводить значение элемента последовательности на экран.

Итерации

• Итерация (Iteration) – это одно из повторений цикла (один шаг или один “виток” циклического процесса). К примеру цикл из 3-х повторений можно представить как 3 итерации.
• Итерируемый объект (Iterable) – объект, который можно повторять. Проще говоря это объект, который умеет отдавать по одному результату за каждую итерацию.
• Итератор (iterator) – итерируемый объект, в рамках которого реализован метод __next__, позволяющий получать следующий элемент.

???? Чтобы выполнить итерацию, Python делает следующее:

• Вызывает у итерируемого объекта метод iter(), тем самым получая итератор.
• Вызывает метод next(), чтобы получить каждый элемент от итератора.
• Когда метод next возвращает исключение StopIteration, цикл останавливается.

Схема работы цикла “for” в Python

Пример создания итерируемого объекта Для того чтобы создать собственный класс итерируемого объекта, нужно всего лишь внутри него реализовать два метода: __iter__() и __next__():

• внутри метода __next__ () описывается процедура возврата следующего доступного элемента;
• метод __iter__() возвращает сам объект, что даёт возможность использовать его, например, в циклах с поэлементным перебором.

Создадим простой строковый итератор, который на каждой итерации, при получении следующего элемента (т.е. символа), приводит его к верхнему регистру:

class ToUpperCase: def __init__(self, string_obj, position=0): “””сохраняем строку, полученную из конструктора, в поле string_obj и задаём начальный индекс””” self.string_obj = string_obj self.position = position def __iter__(self): “”” возвращаем сам объект “”” return self def __next__(self): “”” метод возвращает следующий элемент, но уже приведенный к верхнему регистру “”” if self.position >= len(self.string_obj): # исключение StopIteration() сообщает циклу for о завершении raise StopIteration() position = self.position # инкрементируем индекс self.position += 1 # возвращаем символ в uppercase-e return self.string_obj[position].upper() low_python = “python” high_python = ToUpperCase(low_python) for ch in high_python: (ch, end=””) > PYTHON

Синтаксис for

Как было замечено, цикл for python – есть средство для перебора последовательностей. С его помощью можно совершать обход строк, списков, кортежей и описанных выше итерируемых объектов.

В простейшем случае он выглядит так:

for item in collection: # do something

Если последовательность collection состоит, скажем, из 10 элементов, for будет поочерёдно обходить их, храня значение текущего элемента в переменной item.

Принцип работы for максимально схож с таковым у циклов foreach, применяемых во многих других высокоуровневых языках.

aliceQuote = “The best way to explain it is to do it.” # с помощью цикла for посчитаем количество символов (с пробелами) в строке # зададим счетчик count = 0 # будем посимвольно обходить весь текст for letter in aliceQuote: # на каждой новой итерации: # в переменной letter будет храниться следующий символ предложения; # увеличиваем счетчик на 1; count += 1 (count) > 39

range() и enumerate()

Вы уже наверняка запомнили, что for работает с последовательностями. В программировании очень часто приходится повторять какую-то операцию фиксированное количество раз. А где упоминается “количество чего-то”, существует и последовательность, числовая.

???? Для того чтобы выполнить какую-либо инструкцию строго определенное число раз, воспользуемся функцией range():

# скажем Миру привет целых пять раз! for i in range(5): (“Hello World!”) > Hello World! Hello World! Hello World! Hello World! Hello World!

range() можно представлять, как функцию, что возвращает последовательность чисел, регулируемую количеством переданных в неё аргументов. Их может быть 1, 2 или 3:

• range(finish);
• range(start, finish);
• range(start, finish, step).

Здесь start – это первый элемент последовательности (включительно), finish – последний (не включительно), а step – разность между следующим и предыдущим членами последовательности.

# 0 – начальный элемент по умолчанию for a in range(3): (a) > 0 1 2 # два аргумента for b in range(7, 10): (b) > 7 8 9 # три аргумента for c in range(0, 13, 3): (c) > 0 3 6 9 12

???? Чрезвычайно полезная функция enumerate() определена на множестве итерируемых объектов и служит для создания кортежей на основании каждого из элементов объекта. Кортежи строятся по принципу (индекс элемента, элемент), что бывает крайне удобно, когда помимо самих элементов требуется ещё и их индекс.

# заменим каждый пятый символ предложения, начиная с 0-го, на * text = “Это не те дроиды, которых вы ищете” new_text = “” for char in enumerate(text): if char[0] % 5 == 0: new_text += ‘*’ else: new_text += char[1] (new_text) > *то н* те *роид*, ко*орых*вы и*ете

break и continue

Два похожих оператора, которые можно встретить и в других языках программирования.

• break – прерывает цикл и выходит из него;
• continue – прерывает текущую итерацию и переходит к следующей.

# break for num in range(40, 51): if num == 45: break (num) > 40 41 42 43 44

Здесь видно, как цикл, дойдя до числа 45 и вернув истину в условном выражении, прерывается и заканчивает свою работу.

# continue for num in range(40, 51): if num == 45: continue (num) > 40 41 42 43 44 46 47 48 49 50

В случае continue происходит похожая ситуация, только прерывается лишь одна итерация, а сам же цикл продолжается.

else

Если два предыдущих оператора можно часто встречать за пределами Python, то else, как составная часть цикла, куда более редкий зверь. Эта часть напрямую связана с оператором break и выполняется лишь тогда, когда выход из цикла был произведен НЕ через break.

group_of_students = [21, 18, 19, 21, 18] for age in group_of_students: if age < 18: break else: (‘Всё в порядке, они совершеннолетние’) > Всё в порядке, они совершеннолетние

Best practice

Цикл по списку

Перебрать list в цикле не составляет никакого труда, поскольку список – объект итерируемый:

# есть список entities_of_warp = [“Tzeench”, “Slaanesh”, “Khorne”, “Nurgle”] # просто берём список, «загружаем» его в цикл и без всякой задней мысли делаем обход for entity in entities_of_warp: (entity) > Tzeench Slaanesh Khorne Nurgle

Так как элементами списков могут быть другие итерируемые объекты, то стоит упомянуть и о вложенных циклах. Цикл внутри цикла вполне обыденное явление, и хоть количество уровней вложенности не имеет пределов, злоупотреблять этим не следует. Циклы свыше второго уровня вложенности крайне тяжело воспринимаются и читаются.

strange_phonebook = [ [“Alex”, “Andrew”, “Aya”, “Azazel”], [“Barry”, “Bill”, “Brave”, “Byanka”], [“Casey”, “Chad”, “Claire”, “Cuddy”], [“Dana”, “Ditrich”, “Dmitry”, “Donovan”] ] # это список списков, где каждый подсписок состоит из строк # следовательно можно (зачем-то) применить тройной for # для посимвольного чтения всех имён # и вывода их в одну строку for letter in strange_phonebook: for name in letter: for character in name: (character, end=”) > A l e x A n d r e w A y a A z a z e l B a r …

Цикл по словарю

Чуть более сложный пример связан с итерированием словарей. Обычно, при переборе словаря, нужно получать и ключ и значение. Для этого существует метод .items(), который создает представление в виде кортежа для каждого словарного элемента.

Цикл, в таком случае, будет выглядеть следующим образом:

# создадим словарь top_10_largest_lakes = { “Caspian Sea”: “Saline”, “Superior”: “Freshwater”, “Victoria”: “Freshwater”, “Huron”: “Freshwater”, } # обойдём его в цикле for и посчитаем количество озер с солёной водой и количество озёр с пресной salt = 0 fresh = 0 # пара “lake, water”, в данном случае, есть распакованный кортеж, где lake – ключ словаря, а water – значение. # цикл, соответственно, обходит не сам словарь, а его представление в виде пар кортежей for lake, water in top_10_largest_lakes.items(): if water == ‘Freshwater’: fresh += 1 else: salt += 1 (“Amount of saline lakes in top10: “, salt) (“Amount of freshwater lakes in top10: “, fresh) > Amount of saline lakes in top10: 1 > Amount of freshwater lakes in top10: 3

Цикл по строке

Строки, по сути своей – весьма простые последовательности, состоящие из символов. Поэтому обходить их в цикле тоже совсем несложно.

word = ‘Alabama’ for w in word: (w, end=” “) > A l a b a m a

Как сделать цикл for с шагом

Цикл for с шагом создается при помощи уже известной нам функции range, куда, в качестве третьего по счету аргумента, нужно передать размер шага:

# выведем числа от 100 до 1000 с шагом 150 for nums in range(100, 1000, 150): (nums) > 100 250 400 550 700 850

Обратный цикл for

Если вы еще не убедились в том, что range() полезна, то вот ещё пример: благодаря этой функции можно взять и обойти последовательность в обратном направлении.

# выведем числа от 40 до 50 по убыванию # для этого установим step -1 for nums in range(50, 39, -1): (nums) > 50 49 48 47 46 45 44 43 42 41 40

for в одну строку

Крутая питоновская фишка, основанная на так называемых list comprehensions или, по-русски, генераторов. Их запись, быть может, несколько сложнее для понимания, зато очевидно короче и, по некоторым данным, она работает заметно быстрее на больших массивах данных.

В общем виде генератор выглядит так:

[результирующее выражение | цикл | опциональное условие]

Приведем пример, в котором продублируем каждый символ строки inputString:

# здесь letter * 2 – результирующее выражение; for letter in inputString – цикл, а необязательное условие опущено double_letter = [letter * 2 for letter in “Banana”] (double_letter) > [‘BB’, ‘aa’, ‘nn’, ‘aa’, ‘nn’, ‘aa’]

Другой пример, но теперь уже с условием:

# создадим список, что будет состоять из четных чисел от нуля до тридцати # здесь if x % 2 == 0 – необязательное условие even_nums = [x for x in range(30) if x % 2 == 0] (even_nums) [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28]

–

Источник